Setor
Industria Têxtil
Desafio
Falta de visão geográfica estruturada dos colaboradores, resultando em definição empírica dos pontos de embarque e baixa eficiência logística.
Resultados
Otimização da operação de transporte com base em dados geográficos, melhoria na definição de pontos de embarque e maior eficiência na cobertura das rotas.
Sobre a Empresa
Indústria têxtil localizada no interior de São Paulo, com mais de 1.500 colaboradores.
Por estar situada em uma região afastada do centro urbano, a empresa opera uma frota própria de ônibus para o transporte diário dos funcionários, uma operação logística crítica, com impacto direto em produtividade, satisfação e custo operacional.
Nesse contexto, a eficiência na definição de rotas e pontos de embarque é um fator estratégico para o funcionamento da operação.
O Desafio
A empresa não possuía uma visualização geográfica estruturada dos endereços dos colaboradores.
Os pontos de embarque eram definidos de forma empírica, sem dados claros sobre:
- Concentração geográfica dos funcionários
- Distâncias reais entre residência e pontos de parada
- Tempo de deslocamento a pé até os embarques
Esse cenário gerava ineficiências na operação, além de dificultar a tomada de decisão baseada em critérios objetivos.
Mesmo avaliando soluções disponíveis no mercado, a empresa encontrava ferramentas com limitações na capacidade de análise geográfica, especialmente no que diz respeito à otimização baseada em tempo de deslocamento.
A Solução
A empresa estruturou a análise logística com base na metodologia A.P.A (Analise, Planeje e Ative), utilizando inteligência geográfica para otimizar sua operação de transporte.
Analise - Map Builder + Coordenadas Geográficas Proprietárias: o primeiro passo foi transformar os dados de endereço em inteligência geográfica.
Os endereços dos colaboradores foram importados na plataforma por meio de CEP e coordenadas, permitindo a construção de uma visualização completa da distribuição residencial no Map Builder.
As Coordenadas Geográficas Proprietárias da Datlo, obtidas por processo de geocodificação com acurácia explícita, garantiram precisão no mapeamento.
Com isso, a empresa passou a identificar com clareza:
- Regiões com maior concentração de colaboradores
- Distribuição por bairros
- Padrões geográficos relevantes para a operação
Planeje - Isócronas + Análise de Raio e Polígonos: Com a base estruturada, o foco passou a ser a otimização da cobertura logística.
Foram utilizados recursos como raio, polígonos e isócronas, sendo este último o grande diferencial da solução.
As isócronas, que calculam áreas de alcance com base em tempo de deslocamento, permitiram simular cenários reais de acesso aos pontos de embarque.
Ao configurar áreas de até 15 minutos caminhando, a empresa conseguiu definir com precisão quais regiões poderiam ser atendidas por cada ponto, equilibrando cobertura e eficiência operacional.
Esse nível de análise foi determinante para superar as limitações das soluções anteriormente avaliadas.
Ative - Redefinição dos Pontos de Embarque: Com base nas análises realizadas, a empresa redefiniu sua lógica de operação.
Os pontos de embarque foram reposicionados de forma estratégica, considerando:
- Maior densidade de colaboradores por região
- Viabilidade de deslocamento a pé dentro do tempo definido
- Otimização da cobertura com menor número de paradas
Essa mudança permitiu uma operação mais equilibrada, alinhando eficiência logística com melhor experiência para os colaboradores.
Os Resultados
A empresa passou a tomar decisões logísticas com base em dados concretos e visualização geográfica, elevando o nível de maturidade da operação.
Os principais impactos incluem:
- Maior precisão na definição dos pontos de embarque
- Melhor aproveitamento da cobertura das rotas
- Redução de decisões baseadas em tentativa e erro
Além disso, o time de RH passou a contar com uma ferramenta prática para análise e planejamento, trazendo mais segurança e embasamento para decisões operacionais.
O uso das isócronas foi o diferencial decisivo frente às soluções avaliadas, entregando uma visão que não estava disponível nas alternativas de mercado.
Este case demonstra a versatilidade da Datlo ao ir além do Go-to-Market, sendo aplicada também em logística interna, gestão de pessoas e operações distribuídas.
O que a Datlo pode fazer pela sua empresa
A Datlo é a principal plataforma de Go-to-Market e Inteligência de Expansão da América Latina, apoiada pela Y Combinator e com mais de +130 bases de dados proprietárias e assertividade comprovada, a plataforma está presente na operação comercial de empresas que representam 7% do PIB nacional, atendendo mais de 180 clientes em segmentos como energia, financeiro, alimentos, saúde e varejo. Por meio da metodologia A.P.A, Analise, Planeje e Ative, a Datlo transforma dados georreferenciados em decisões estratégicas de mercado, reduzindo CAC, acelerando o ciclo de vendas e gerando crescimento previsível e sustentável.
