Setor
Educação
Desafio
Definir, com maior precisão, onde implantar ou expandir cursos técnicos, equilibrando demanda de mercado, potencial de captação e impacto social.
Resultados
Decisões mais assertivas na abertura de turmas, com redução de risco e maior alinhamento entre empregabilidade, demanda e missão social.
Sobre a Empresa
Federação do comércio estadual, responsável por coordenar iniciativas estratégicas voltadas ao desenvolvimento do setor, incluindo a atuação junto ao SENAC na oferta de cursos técnicos.
Além da atuação educacional, a instituição carrega uma forte missão social, buscando ampliar o acesso à qualificação profissional em regiões com maior necessidade socioeconômica.
O Desafio
A instituição precisava responder uma pergunta estratégica:
onde faz mais sentido implantar ou expandir cursos técnicos, com base em dados concretos?
Essa decisão envolve múltiplas variáveis:
- Presença de empresas que possam absorver os alunos formados
- Potencial da população em investir em qualificação
- Existência de público elegível
- Impacto social da iniciativa
Sem uma visão integrada dessas informações por território, as decisões tendiam a se apoiar em percepções ou histórico, aumentando o risco de:
- Baixa ocupação das turmas
- Desalinhamento com o mercado local
- Menor impacto social
A Solução
Para estruturar a tomada de decisão, foi utilizado um modelo baseado em cruzamento de camadas territoriais, utilizando como exemplo o curso Técnico em Logística.
1. Entendimento do Mercado Empregador
Foram aplicados filtros de CNAEs relacionados ao setor de logística, com o objetivo de mapear empresas potencialmente contratantes.
A análise considerou:
- Número de funcionários → indicador de capacidade de absorção de mão de obra
- Idade da empresa → leitura de estabilidade ou dinamismo econômico
Isso permitiu uma visualização clara dos polos empregadores, identificação de empresas âncora e regiões com maior densidade de oportunidades no setor.
2. Propensão à Qualificação
Foi ativada a camada de IPC de Educação (Curso Profissionalizante – Total), permitindo identificar regiões com maior propensão da população a investir em qualificação profissional.
Com isso, foi possível mapear áreas com maior potencial de captação de alunos.
3. Análise de Impacto Social
A camada de favelas e comunidades urbanas foi incorporada à análise, trazendo a dimensão social para a tomada de decisão.
Esse cruzamento permitiu identificar regiões onde a oferta de cursos poderia gerar maior impacto socioeconômico, alinhando estratégia educacional à missão institucional.
4. Refinamento com Dados Demográficos (Censo 2022)
Por fim, foram integrados dados de população por faixa etária, com foco na população em idade produtiva.
Ao cruzar:
- Demanda por emprego (empresas do setor)
- Propensão à qualificação (IPC)
- Público elegível (faixa etária)
Foi possível identificar territórios com maior probabilidade de sucesso, tanto em captação de alunos quanto em empregabilidade futura.
Os Resultados
A tomada de decisão passou a ser baseada em inteligência territorial integrada, substituindo percepções por dados concretos.
Os principais impactos incluem:
- Redução do risco na abertura de novas turmas
- Aumento da taxa de ocupação dos cursos
- Maior alinhamento com o mercado empregador local
- Direcionamento mais estratégico do impacto social
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