Como um fundo de crédito usa inteligência de dados para prospecção cirúrgica no mercado financeiro
Setor
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Desafio
Necessidade de identificar empresas com alto nível de aderência a critérios rigorosos de crédito, em um processo manual e pouco estruturado.
Resultados
Evolução para uma prospecção mais estruturada e precisa, com maior assertividade na identificação de empresas dentro do perfil ideal, especialmente no segmento de construtoras.
Sobre a Empresa
Fundo de Investimento em Direitos Creditórios (FIDC), com atuação na aquisição de recebíveis de empresas, antecipando valores e assumindo o risco das operações.
Nesse modelo, o desempenho do fundo está diretamente ligado à qualidade da carteira e ao perfil das empresas com quem opera, tornando a análise de risco um elemento central da estratégia.
Diferente de operações comerciais tradicionais, a prospecção não é orientada a volume, mas sim à identificação precisa de empresas que atendam a critérios específicos de crédito.
O Desafio
A operação exigia um alto nível de rigor na qualificação das empresas, com critérios como:
- Idade mínima
- Porte específico
- Segmento definido
No entanto, esse processo era conduzido de forma manual e com apoio de fontes fragmentadas, o que tornava a prospecção:
- Mais lenta
- Difícil de escalar
- Suscetível a inconsistências na análise
Além disso, havia o desafio de estruturar uma abordagem que permitisse identificar empresas com atividade real e aderência ao perfil de risco, especialmente em segmentos estratégicos como construtoras e transportadoras.
A Solução
A operação passou a combinar inteligência de mercado com estruturação de dados, organizando o processo de prospecção em três etapas: análise, planejamento e ativação.
Analise - Segmentação por Perfil e Região: A prospecção foi direcionada para as regiões Sul e Sudeste, com foco nos segmentos prioritários:
- Construtoras (principal foco)
- Transportadoras
A partir disso, foram aplicados filtros estruturais como porte, idade da empresa e segmento, garantindo que apenas empresas dentro do perfil mínimo fossem consideradas.
Essa etapa trouxe mais clareza e direcionamento para a busca, reduzindo dispersão e aumentando a aderência das empresas analisadas.
Planeje - Inteligência de Mercado + Enriquecimento de Dados: O grande diferencial da operação está na forma como a inteligência de mercado é construída.
No caso das construtoras, o processo começa fora da plataforma:
-
Mapeamento de obras ativas
-
Identificação das empresas responsáveis
-
Levantamento dos CNPJs
Esses dados são então inseridos na plataforma para enriquecimento de informações, permitindo acessar dados como contato, porte e estrutura das empresas.
Já para transportadoras, a estratégia é mais direta, utilizando filtros estruturais para encontrar empresas dentro do perfil desejado.
Ative - Organização e Qualificação das Oportunidades: Com os dados estruturados, a operação passa a atuar de forma mais organizada na análise e abordagem das empresas.
A plataforma funciona como base para centralizar, enriquecer e qualificar as informações, permitindo que o time avance com mais segurança na avaliação das oportunidades.
Esse modelo reduz ruídos no processo e permite uma atuação mais cirúrgica, especialmente relevante em operações de crédito.
Os Resultados
A operação evoluiu de um modelo manual e disperso para uma abordagem mais estruturada e orientada à qualificação.
Os principais ganhos incluem:
- Maior assertividade na identificação de empresas dentro do perfil ideal
- Melhoria na qualidade das oportunidades, principalmente no segmento de construtoras
- Processo mais organizado e replicável
Mais do que gerar volume, o impacto está na qualidade da análise e na aderência ao perfil de risco, fatores essenciais para o sucesso no mercado de crédito.
O que a Datlo pode fazer pela sua empresa
A Datlo é a principal plataforma de Go-to-Market e Inteligência de Expansão da América Latina, apoiada pela Y Combinator e com mais de +130 bases de dados proprietárias e assertividade comprovada, a plataforma está presente na operação comercial de empresas que representam 7% do PIB nacional, atendendo mais de 180 clientes em segmentos como energia, financeiro, alimentos, saúde e varejo. Por meio da metodologia A.P.A, Analise, Planeje e Ative, a Datlo transforma dados georreferenciados em decisões estratégicas de mercado, reduzindo CAC, acelerando o ciclo de vendas e gerando crescimento previsível e sustentável.
